AI Conversazionale

Questa branca include tecnologie che permettono alle macchine di comprendere, processare, e rispondere al linguaggio umano in forma scritta o parlata. Alcuni esempi sono i
Chatbot e assistenti virtuali: come Alexa, Siri e Google Assistant.

Computer Vision

La computer vision consente ai computer di "vedere" e interpretare il mondo visivo attraverso immagini e video, con applicazioni in sicurezza, automazione industriale, e molto altro.
Alcuni esempi sono il riconoscimento facciale, l'analisi di immagini e il rilevamento di oggetti.

Automazione dei Processi Robotici (RPA)

Questa categoria si focalizza sull'uso di software robot per automatizzare compiti ripetitivi e manuali. Non include generalmente algoritmi avanzati di AI, ma può essere arricchita con capacità di AI per migliorare l'automazione.
Informativa breve ex art. 13 Regolamento UE 2016/679 per il Trattamento dei Dati Personali STACKNA S.r.l. con sede in Via Torino, 176 - 10093 Collegno (TO), facente parte del Gruppo SISTEMI UNO, (di seguito Gruppo), in qualità di Titolare del Trattamento tratterà i Suoi Dati Personali per le seguenti finalità: a) Gestione dell’invio delle informazioni richieste tramite il modulo di contatto, la cui base giuridica del trattamento è l’esecuzione di un contratto di cui l’interessato è parte o all’esecuzione di misure precontrattuali adottate su richiesta dello stesso (art. 6.1.b del Regolamento). Inoltre, previo Suo specifico consenso, i dati potranno essere trattati per: b) l'invio di comunicazioni promozionali e di marketing, incluso l’invio di newsletter e ricerche di mercato, attraverso strumenti automatizzati e non automatizzati; c) la comunicazione dei dati personali alle altre Società del Gruppo per le medesime finalità. Al riguardo, tali attività di Trattamento saranno effettuate in conformità al Provvedimento del Garante della protezione dei dati personali del 4 luglio 2013. Per ogni ulteriore chiarimento o dettaglio si rimanda all'informativa estesa.
Letta e compresa l’informativa, e quanto di cui a corredo:

Tecnologie AI che rivoluzionano la tua azienda

Utilizziamo tecnologie avanzate di intelligenza artificiale per analizzare vasti volumi di dati e scoprire informazioni significative che possono rivoluzionare il tuo business.

Grazie ai nostri modelli di Data Science, aiutiamo le aziende a prendere decisioni informate, ottimizzando le operazioni e migliorando l’efficienza.
I nostri modelli di AI sono personalizzabili e si adattano alle specifiche esigenze della tua azienda.
Inoltre, offriamo potenti strumenti di visualizzazione dei dati che facilitano l’interpretazione dei risultati analitici.

Scopri come le nostre soluzioni AI possono aiutarti a ottimizzare i processi e incrementare la produttività della tua azienda.

AI Generativa

L'AI generativa è una sottocategoria dell'AI che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, dati o soluzioni che non esistevano precedentemente. Alcuni esempi:
  • Generazione di testo: come GPT (Generative Pre-trained Transformer).
  • Generazione di immagini e video: come DALL-E o tecnologie simili.
  • Musica e contenuti audio: sistemi che compongono musica o generano suoni.
  • Simulazione e modellazione di scenari: per esperimenti virtuali o training.

Machine Learning (ML)

Il Machine Learning è il cuore di molte applicazioni di AI, e si concentra sull'abilitare i sistemi a "imparare" da grandi quantità di dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati per ogni compito. Alcuni esempi:
  • Supervised learning, Unsupervised learning, e Reinforcement learning: sono metodi attraverso i quali i modelli imparano dai dati.
  • Deep learning: reti neurali profonde usate per compiti come la visione artificiale e il riconoscimento del parlato.

AI nel Cloud e Edge Computing

Questa branca esplora come distribuire soluzioni di AI in modo efficiente utilizzando il cloud o dispositivi edge per ottimizzare performance e scalabilità.

Contatti

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Grazie ai nostri modelli di Data Science, aiutiamo le aziende a prendere decisioni informate, ottimizzando le operazioni e migliorando l’efficienza.
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Inoltre, offriamo potenti strumenti di visualizzazione dei dati che facilitano l’interpretazione dei risultati analitici.

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AI Generativa

L'AI generativa è una sottocategoria dell'AI che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, dati o soluzioni che non esistevano precedentemente. Alcuni esempi:
  • Generazione di testo: come GPT (Generative Pre-trained Transformer).
  • Generazione di immagini e video: come DALL-E o tecnologie simili.
  • Musica e contenuti audio: sistemi che compongono musica o generano suoni.
  • Simulazione e modellazione di scenari: per esperimenti virtuali o training.

Machine Learning (ML)

Il Machine Learning è il cuore di molte applicazioni di AI, e si concentra sull'abilitare i sistemi a "imparare" da grandi quantità di dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati per ogni compito. Alcuni esempi:
  • Supervised learning, Unsupervised learning, e Reinforcement learning: sono metodi attraverso i quali i modelli imparano dai dati.
  • Deep learning: reti neurali profonde usate per compiti come la visione artificiale e il riconoscimento del parlato.

AI nel Cloud e Edge Computing

Questa branca esplora come distribuire soluzioni di AI in modo efficiente utilizzando il cloud o dispositivi edge per ottimizzare performance e scalabilità.

AI Conversazionale

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Computer Vision

La computer vision consente ai computer di "vedere" e interpretare il mondo visivo attraverso immagini e video, con applicazioni in sicurezza, automazione industriale, e molto altro.
Alcuni esempi sono il riconoscimento facciale, l'analisi di immagini e il rilevamento di oggetti.

Automazione dei Processi Robotici (RPA)

Questa categoria si focalizza sull'uso di software robot per automatizzare compiti ripetitivi e manuali. Non include generalmente algoritmi avanzati di AI, ma può essere arricchita con capacità di AI per migliorare l'automazione.
Informativa breve ex art. 13 Regolamento UE 2016/679 per il Trattamento dei Dati Personali STACKNA S.r.l. con sede in Via Torino, 176 - 10093 Collegno (TO), facente parte del Gruppo SISTEMI UNO, (di seguito Gruppo), in qualità di Titolare del Trattamento tratterà i Suoi Dati Personali per le seguenti finalità: a) Gestione dell’invio delle informazioni richieste tramite il modulo di contatto, la cui base giuridica del trattamento è l’esecuzione di un contratto di cui l’interessato è parte o all’esecuzione di misure precontrattuali adottate su richiesta dello stesso (art. 6.1.b del Regolamento). Inoltre, previo Suo specifico consenso, i dati potranno essere trattati per: b) l'invio di comunicazioni promozionali e di marketing, incluso l’invio di newsletter e ricerche di mercato, attraverso strumenti automatizzati e non automatizzati; c) la comunicazione dei dati personali alle altre Società del Gruppo per le medesime finalità. Al riguardo, tali attività di Trattamento saranno effettuate in conformità al Provvedimento del Garante della protezione dei dati personali del 4 luglio 2013. Per ogni ulteriore chiarimento o dettaglio si rimanda all'informativa estesa.
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